Auch wenn sie das 1x1 im Dateneinlesen ist, man kann die Nützlichkeit des Entpivotierens nicht oft genug betonen.
Angenommen wir haben folgende Daten:
Employees
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
Germany
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
5
|
5
|
6
|
6
|
10
|
16
|
20
|
21
|
20
|
21
|
22
|
22
|
25
|
25
|
25
|
Switzerland
|
0
|
0
|
1
|
1
|
2
|
2
|
3
|
3
|
4
|
7
|
8
|
8
|
9
|
11
|
10
|
13
|
13
|
14
|
14
|
16
|
Austria
|
10
|
11
|
10
|
15
|
13
|
19
|
20
|
30
|
35
|
35
|
34
|
40
|
40
|
41
|
41
|
42
|
43
|
50
|
51
|
50
|
Wenn wir diese in PowerBI laden und z.B. ein Liniendiagramm erstellen wollen, stellen wir schnell vor den Fragen: Was sind meine Werte? Was ist meine Achse?
Tatsächlich müssen diese Variablen erst erschaffen werden. Hier hilft die Entpivotieren-Funktion in Power-Query. Dafür die Jahre markieren und auf Entpivotieren klicken:
Nun sehen die Daten in PowerQuery wie folgt aus:
Darauf achten, dass das Attribut auch als Datum formatiert ist, gerne auch umbenennen und nun kann ein Liniendiagramm ganz einfach mit folgenden Einstellungen kreiert werden: