aufschrieb

Geopolitische Risiken haben politische, wirtschaftliche, gesellschaftliche Auswirkungen; diese Liste kann noch erweitert werden. Klar ist, dass ein entsprechender Index für viele interessant ist. Ähnlich wie der hier bereits vorgestellte EPU-Index funktioniert auch der GPR-Index von Dario Caldara und Matteo Iacoviello. Der Index sucht nach Artikeln aus elf englisch-sprachigen Zeitungen mit Wörtern welche geopolitische, nukleare, Kriegs- und terroristische Bedrohungen (a), als auch kriegerische und terroristische Handlungen (b) beschreiben. Die Häufigkeit dieser Artikel wird an der Gesamtzahl an Artikeln referenziert. Heraus kommt ein Index, welcher das weltweite geopolitische Risiko beschreibt; von Caldara und Iacoviello definiert als "risk associated with wars, terrorist acts, and tensions between states that affect the normal and peaceful course of international relations." Diesen Index haben sie noch einmal unterteilt in Bedrohungen (a) und eigentliche Handlungen (b). De ...

Die Landtagswahl in Baden-Württemberg ist vorbei und die ersten Sondierungsgespräche starten. Aber für was stehen die Parteien eigentlich? Jedem Wähler würde ich den Wahlomat empfehlen. Dennoch ist so eine Wahl natürlich auch geeignet für eine Textanalyse mit R! Im Folgenden eine schnelle, simple Analyse ausgewählter Parteien: Der Blick auf die häufigsten Wörter bestätigt erste Vermutungen, zeigt aber auch interessantes - "Darüber hinaus" als Spitzenreiter im CDU Programm zum Beispiel. Auch der Blick auf die Sentimentwerte ist interessant. Im Verhältnis benutzen alle Parteien mehr positiv-konnotierte Begriffe als negative: Hingegen ist der durchschnittliche Sentimentwert der Begriffe unterschiedlich; speziell die AFD fällt mit dem negativen Durchschnitt auf. Man könnte fast sagen, dass die Regierungsparteien Grüne und CDU durchwegs mehr positive Wörter benutzen, welche auch stärker positiv konnotiert sind; wäre da nicht die SPD, welche di...

  Am Sonntag habe ich nicht den Tatort geschaut, was mich auf die Frage brachte: Kann ich den Tatort auf Twitter "nachschauen"? Geht das nur mithilfe der Tweets mit dem Hashtag #Tatort? Hier ein Selbstversuch: Erstes Erkenntnis: es gibt genügend Tweets dazu. Dann kann ich ja direkt in die Analyse einsteigen. Finde ich mithilfe der meistbenutzten Wörter mehr heraus? Es scheint wohl in Dresden stattzufinden und etwas mit Sanitätern zu tun haben: Vielleicht erfahre ich ja auch etwas von den häufigsten Bi- und Trigrammen. Hier wird die Anzahl aber schon weniger. Immerhin erfahre ich die mutmaßlichen Schauspieler, kann aber auch schlussfolgern, dass der Tatort wohl für viele die Gute-Nacht-Geschichte zu sein scheint.  Und wie kam der Tatort an? Die Rezession, bzw. der Sentimentwert, ist positiv. Scheint also eine gute Tatort-Folge gewesen zu sein. So gibt es mehr positive als negative Wörter (nach dem Abgleich mit der SentiWS-Bibliothek): Und war der Tatort spannend? Nun, zumindes...

Dass in letzter Zeit viele auf ein, zwei oder auch mehrere Pakete warteten, dürften allseits bekannt sein. Doch wie wichtig war das Thema in den letzten Wochen tatsächlich? Gibt es einen Zusammenhang mit dem Lockdown? Die Analyse im Folgenden habe ich wieder mit dem Paket gtrends in R gemacht, womit man die relative Wichtigkeit von Suchanfragen bei Google abfragen kann. Wohlgemerkt, gibt es Kritik an den Zahlen von Google (hier ein Artikel dazu). Dennoch ergeben die folgenden Grafiken ein interessantes Bild und sprechen für sich. Nur nicht allzu genau nehmen. Als erstes die Entwicklung der relativen Wichtigkeit der für uns interessanten Suchbegriffe: es wird sichtbar, je näher Weihnachten kommt, desto mehr wird nach "Sendungsverfolgung" (Pakete!) und nach "Porto" (Grußkarten?) gesucht. Interessant ist, dass "Sendungsverfolgung" v.a. in den neuen Bundesländern gesucht wird und dass in den anderen Bundesländern "Paket" viel öfters gesucht wird: Nac...

Twitter wird häufig zur Kommentierung von und Kommunikation mit Unternehmen genutzt. Dies ist ein Grund, warum Tweets zur Analyse von Aktienverläufen genutzt werden. Im Folgenden versuche ich den Zusammenhang zwischen den Sentimentwerten von Tweets und Aktienkursen aufzuzeigen; dies nur rudimentär über einen relativ kurzen Zeitraum und mit täglichen Werten. Untersucht wird das öffentlich-präsente Unternehmen Boeing und Abbvie, das weniger im Rampenlicht steht. Spoiler: Ein Zusammenhang lässt sich (in dieser Untersuchung) nicht feststellen. Der Verlauf der Anzahl an Tweets zeigt eine große Volatilität mit einigen Hochpunkten. Es wird sichtbar, dass über Boeing sehr viel öfter getweetet wird. Es wird auch sichtbar, dass ich an einigen Tagen Ende Juni keine Tweets zu Boeing gesammelt habe. Betrachten wir die jeweils häufigsten Begriffe in den Tweets zu den beiden Firmen so sehen wir den Unterschied zwischen den Firmen. Es wird deutlich, dass über Abbvie als Pharma- und Boeing als Luft...

Der erste Schock über den Corona-Virus scheint überwunden zu sein und eine Rückkehr zu einer gewissen Normalität im Gange. Oder doch nicht? Nun, genau das können wir anhand der Suchbegriffe auf Google herausfinden! Ich habe bereits über das gtrends-package für R berichtet, mit welchem man das Interesse an bestimmten Suchbegriffen bei Google analysieren kann. Das Paket funktioniert zwar gerade nicht richtig, aber die Abfrage nach dem zeitlichen Verlauf funktioniert. Zeit für eine Analyse! Das Interesse am Suchbegriff "Corona" flacht ab; und wie sieht es mit weiteren Suchbegriffen aus? Youtube Zu ausgewählten Suchbegriffen erhalten wir folgenden Verlauf. Interessant ist, dass das Interesse an jedem der angegebenen Suchbegriffe zwar abnimmt, aber immer noch über dem Vorkrisen-Niveau liegt. Es scheint also eine leicht Erholung zu geben aber vielleicht ja auch beibehaltene geänderte Verhaltensweisen? Deutschland scheint weiterhin mehr Yoga zu machen als vor Corona...

Auf Twitter wird auch zu TV-Shows fleißig gepostet und diskutiert. Im Folgenden will ich diesen Umstand nutzen, um zu schauen, wie die einzelnen Charaktere der Show "Haus des Geldes" (Money Heist auf englisch) beim Publikum ankommen. Die Show hat mich ja schon einmal zu einem Artikel bewogen; mal schauen, was wir nun lernen. Ein Blick auf die Anzahl der Tweets zeigt, dass die Show tatsächlich ein heißes Thema war. Die vierte Staffel kam am 3. April 2020 raus und es folgten zwei große Wellen. Unter den häufigsten Begriffen sehen wir schon einzelne Charaktere: Und auch beim Netzwerk der Bigramme können wir z.B. die Kombination "hate-tokyo" ausmachen. Dies muss noch nicht repräsentativ sein, gibt aber schon einmal erste Hinweise. Auch "bella-ciao" können wir ausmachen; leider auch andere Kombinationen von Tweets die den untersuchten Hashtag für andere Themen benutzt haben. Also ran an die Analyse zu den einzelnen Charakteren. Wir können plo...