aufschrieb

"Free and open access to global development data" - unter diesem Motto stellt die Weltbank eine Datenbank mit sehr vielen Indikatoren auf Länder- und Jahresbasis zu Entwicklungsthemen bereit. Mit Interesse an den Erkenntnissen zur Urbanisierung habe ich mir folgende Variablen für das Jahr 2018 geladen und in Rstudio geladen: Man sieht schon, dass hier ein bisschen Formatierung notwendig ist, um damit überhaupt arbeiten zu können. Mit den folgenden Punkten bekomme ich folgendes Ergebnis; schon sehr viel besser um damit zu arbeiten: Das Problem ist jedoch, dass die Variablen in der Spalte "Position" stehen und ich diese zur Analyse in jeweils eigenen Spalten. Eine klassische Pivotierung in Excel , aber wie geht das in R? Eine Recherche brachte mich auf die dcast-Funktion : Perfekt! Nun können wir die einzelnen Variablen ansprechen und z.B. solche Grafiken herstellen, wie das Titelbild oben. Man kann zB gut China oder Indien sehen (Indien ist der linkere r

Ein komplexes Projekt, sich ständig ändernde Rahmenbedingungen und Priorisierungen, aber eine fixe Erwartungshaltung und ein gesetzter Übergabetermin - ein aktuelles Projekt bei der Arbeit sorgte dafür, dass ich mich näher mit Kanban beschäftigen durfte. Alle reden über Kanban, doch was steckt eigentlich genau dahinter? Eine schnelle Recherche liefert folgende Infos: Aus dem japanischen kommend, steht der Begriff für soviel wie "Signalkarte". Toyota hatte das System zur Optimierung der Produktion entwickelt mit dem Ziel der Minimierung von Aktivitäten, welche zu Verlusten führen oder die Produktion beeinträchtigen können. Ein erstes Gesamtkonzept von Kanban für das IT-Projektmanagement wurde 2007 von David Anderson vorgestellt, welches die grundlegenden Prinzipien dieser Produktionsmethode benutzt. Sein Konzept beinhaltet vier Grundprinzipien (z.B. hier auf Wikipedia ausführlich beschrieben), welche u.a. verdeutlichen, dass Kanban relativ einfach eingeführt werde